Világpremier: A ZF Annotate mesterséges intelligenciát használ ADAS és AD rendszerek fejlesztéséhez

A modern, automatizált vezetőtámogató rendszerek nagyszámú érzékelőt igényelnek a jármű környezetének pontos elemzéséhez és a biztonságos vezetési manőverek levezetéséhez. Az ADAS- és AD-megoldások fejlesztésének további előmozdítása érdekében a technológiai csoport kifejlesztette a felhő alapú és mesterséges intelligencia-kompatibilis érvényesítési szolgáltatást, a ZF Annotate-et. A 2024. június 27-i ZF Globális Technológiai Napon Jeversenben/Hannoverben a Csoport először mutatja be a médiának a személy- és haszongépjárművek gyors, költséghatékony és piacra kész szolgáltatását.

A pontos és megbízható adatok elengedhetetlenek a járművek fejlett asszisztensrendszereinek fejlesztéséhez. A kamerák, radar, lidar vagy ultrahangos szenzorok folyamatosan szolgáltatnak információkat, amelyek alapján a jármű háromdimenziós képet alkot környezetéről. A rendszereknek valós időben sokféle objektumot kell felismerniük, például járműveket, embereket, sávokat és közlekedési táblákat.

Ezeket a szenzoradatokat digitálisan helyesen kell feldolgozni, hogy a jármű mindig megkapja az “abszolút igazságot” – az iparban ground truth”-ként ismert -, hogy az alapján kiszámítsa és megvalósítsa a vezetési funkciót. Az összegyűjtött érzékelőinformációk megbízható és nagy pontosságú referencia-érzékelőkészlettel való összehasonlítása növeli a pontosságot. Itt jön képbe a ZF Annotate.

AI a nagyobb sebesség és nagyobb biztonság érdekében

A felhő alapú szolgáltatási megoldás az ügyfél saját járműadatai és további ZF szenzoros adatfelvételei – a referenciamérés – alapján adja meg az “alapigazságot”. A ZF Annotate redundáns beállításként működik, amely független az ellenőrizendő érzékelőkészlettől, és ugyanazokkal az információkkal szembesül az úton történő vezetés közben. A rögzített adatokat ezután feltöltik a felhőbe, és elemzik. A mesterséges intelligenciának köszönhetően minden releváns objektumot pontosan megjelölnek, osztályoznak, hozzárendelnek és egyedi azonosító számokat rendelnek hozzá, a mozgó objektumokat pedig nyomon követik. Ez az objektum információ a környezeti modell teljes leírásának részét képezi – az alapigazság. E „feljegyzés” után a szoftver rendkívül pontos összehasonlító mérést biztosít. Ez teszi a ZF Annotate-et a legmodernebb, mesterséges intelligencia által támogatott validációs megoldássá a modern ADAS/AD rendszerek teszteléséhez és betanításához a 2+ szinttől az 5. szintig.

“A ZF Annotate egy robusztus és független referenciaérzékelő készlet előnyeit ötvözi egy skálázható felhőszolgáltatással, amely intelligens 2D és 3D nyomkövetési algoritmusokat használ” – mondja Dr. Holger Klein, az igazgatótanács elnöke.

A korábbi összehasonlítható rendszerek főként 2D annotációra támaszkodtak a referenciaadatok validálásakor, és így térképezték fel a környezetet távolságban és vízszintes szögben. A 3D-képes ZF Annotate magassági információkat ad az adatokhoz. „Ezáltal megoldásunk egyedülálló, intelligens „felhőgyár” az iparágban, amely több szempontból is optimalizálja a korábban munkaigényes, költséges szolgáltatást” – magyarázza Klein.

Akár 10-szer gyorsabb és 80 százalékkal olcsóbb

A ZF Annotate referenciaméréseinek pontos és megbízható adatai ezért jelentősen felgyorsíthatják az összetett ADAS és AD rendszerek fejlesztését és finomhangolását. Eddig az ilyen rendszerek validálása nagy munkával járt, ennek megfelelően idő- és költségigényes volt, mivel a referenciaadatokat hagyományosan az emberek kézzel írták le.

“A mesterséges intelligenciának köszönhetően akár 10-szeresére is felgyorsíthatjuk az érvényesítési folyamatot, és így 12-ről két hónapra csökkenthetjük az annotációt. Ezzel ügyfeleink időt és pénzt takaríthatunk meg” – magyarázza Klein.

„A ZF Annotate segítségével a lehető legrövidebb időn belül képesek vagyunk „alap igazságot” generálni” – mondja Klaus Hofmockel, a vezetőtámogató rendszerek és elektronikai részleg kutatási és fejlesztési vezetője. “A nap 24 órájában, a hét minden napján történő munkavégzés lehetőségével felhőalapú szolgáltatásunk a piachoz képest rendkívül rövid idő alatt, minőségromlás nélkül végzi el a referenciaadatok validálását.”

Egyszeri fejlesztés, mindenhol bevezetés: Rugalmasság minden tekintetben

Az ügyfél igényeitől függően a referencia-érzékelőket vagy magán a tesztjárművön használják, vagy „Pursuit” módban. Ez egy külön referenciaadat-járműre szerelt érzékelőkészlet. Az “üldözési mód” a vizsgált jármű jelentősebb módosítása nélkül használható – például a nyilvános helyeken történő parkolási forgatókönyvek értékelésekor.

Ez az alkalmazási rugalmasság a ZF Annotate-et függetlenné teszi az egyes érzékelőgyártóktól. A vásárlók csúcstechnológiás tesztjárműveinek egyébként költségigényes átalakítása sem szükséges többé. Az ügyfelek ezért a szolgáltatást már megkezdett fejlesztési projektekbe is bevonhatják. Ily módon a ZF Annotate a leghatékonyabb módon támogatja az érvényesítési folyamatot és ezzel minden fejlesztő céljait a hibátlan termék felé vezető úton.

Ezenkívül a rögzített referenciaadatok nemcsak elölnézetre korlátozódnak. Az ügyfél igényeitől függően a referencia érzékelőkészlet átfogó, 360 fokos nézetet biztosít, részletes és pontos ábrázolást biztosítva a jármű környezetéről.

A ZF arról ismert, hogy új technológiákat fejleszt különféle alkalmazási területeken. A ZF Annotate minden járműosztályban használható személy- és haszongépjármű-szektorban egyaránt.

„A megbízhatóság és a hatékonyság jelentős a referenciaadatok validálása során az egyre népszerűbb, fejlett vezetőtámogató rendszerek fejlesztése során” – mondja Klein. “A ZF Annotate mindkettőt skálázható rendszerben kínálja. Megoldásunkkal a ZF egy újabb építőelemet szállít a szoftveresen definiált járműhöz.”