2026. január 5-én az NVIDIA bejelentette teljes körű NVIDIA DRIVE AV szoftverének gyártásának indulását, amely a vadonatúj Mercedes-Benz CLA-ban debütál. Ez egy széles körű kereskedelmi bevezetés kezdetét jelenti, amely az év végére továbbfejlesztett 2+ szintű pont-pont vezetéstámogatást biztosít az amerikai fogyasztóknak. Az Nvidia szerint az integráció egy transzformatív elmozdulást jelent a nem csak csatlakoztatott, hanem valóban „mesterséges intelligencia által definiált” – programozható, folyamatosan frissíthető és tanulásra képes – járművek felé.

A Mercedes-Benz CLA, az első, a Mercedes-Benz operációs rendszer (MB.OS) platformjára épített jármű, az NVIDIA teljes mesterséges intelligencia infrastruktúráját és gyorsított számítási kapacitását használja ki. Az Nvidia hozzátette, hogy ez a partnerség lehetővé teszi a fejlett funkciókat az MB.DRIVE ASSIST PRO alatt, az architektúrát a zökkenőmentes, vezeték nélküli frissítésekre tervezték.

A jármű nemrégiben ötcsillagos EuroNCAP biztonsági besorolást kapott, az Nvidia hangsúlyozta, hogy aktív biztonsági rendszerei jelentősen hozzájárultak a balesetek súlyosságának enyhítésében elért legjobb eredményekhez.

Kettős alapú architektúra az intelligens biztonságért

A vállalat szerint az NVIDIA DRIVE AV középpontjában egy újszerű, kettős alapú architektúra áll, amelyet a nagy teljesítmény és a robusztus biztonság egyaránt szolgál. Az egyik struktúra egy mesterséges intelligencián alapuló, teljes körű tanulási rendszer, amely a vezetési feladatokat hatalmas mennyiségű valós és szintetikus adat feldolgozásával kezeli az emberihez hasonló döntéshozatal érdekében. Ezzel párhuzamosan fut egy klasszikus biztonsági struktúra, amely az NVIDIA Halos biztonsági rendszerre épül, és redundáns védelmi mechanizmusként működik. A Halos biztosítja, hogy a jármű szigorú biztonsági paraméterek között működjön, beépített hibamentes ellenőrzéseket biztosítva.

Emberszerű városi navigáció mélytanuláson alapulva

A szoftver lehetővé teszi a városi vezetéstámogatás új generációját. Az NVIDIA mélytanulási modelljei lehetővé teszik a jármű számára, hogy holisztikusan értelmezze a forgalmat, túllépve az egyszerű sávtartáson, és összetett városi környezetben navigáljon címről címre. A főbb képességek közé tartozik az intelligens sávválasztás és az útvonalkövetés torlódásokban, valamint ami a legfontosabb, a veszélyeztetett közlekedők, például a gyalogosok és a kerékpárosok árnyalt megértése. A rendszer proaktívan reagálhat – elsőbbséget ad, lassítással figyelmeztet, vagy megáll – az ütközések megelőzése érdekében, ami jelentős lépést jelent a természetesebb és kontextustudatosabb vezetési mesterséges intelligencia felé.

Átfogó felhőből autóba fejlesztési ökoszisztéma

Ezt az eredményt az NVIDIA teljes körű „felhőből autóba” fejlesztési folyamata támogatja, egy három részből álló architektúra, amely biztosítja a folyamatos fejlesztést:

• Képzési infrastruktúra: Az NVIDIA DGX rendszerek globális adatkészleteken képezik az alapvető DRIVE AV modelleket, rögzítve az emberi vezetési viselkedés széles skáláját több millió forgatókönyvben.
• Szimuláció és validáció: Az NVIDIA Omniverse és Cosmos platformok digitális ikreket és fizikailag pontos szimulációs környezeteket hoznak létre. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy szoftvereket teszteljenek és validáljanak több ezer ritka vagy veszélyes „szélső eset” forgatókönyvvel szemben, a valós adatokat több milliárd virtuális validációs mérfölddé alakítva.
• Járműbe épített számítás: Az NVIDIA DRIVE AGX gyorsított számítási platform (konkrétan a Thor rendszer-on-a-chip) valós időben dolgozza fel az összes érzékelést. Integrálva van a DRIVE Hyperion érzékelő és számítási architektúrába, amely biztosítja a szükséges érzékelő redundanciát és diverzitást a biztonságos, nagy teljesítményű automatizált vezetési élményhez.

Ez a zárt hurkú rendszer gyors iterációt tesz lehetővé, ahol a flotta adatai felhasználhatók a felhőben lévő modellek fejlesztésére, amelyeket aztán szigorú szimulációs teszteknek vetnek alá, mielőtt frissítéseken keresztül bevezetnék a közúti járművekbe.

A gyártás és az iparág átalakítása

Magán a járművön túl az NVIDIA és a Mercedes-Benz ezt a digitális-első megközelítést alkalmazza a gyártásban is. Az Omniverzumban a gyárak és összeszerelő sorok digitális ikertestvéreinek használatával a mérnökök virtuálisan tervezhetik és optimalizálhatják a termelést, csökkentve az állásidőt és felgyorsítva a folyamatokat.